如何提高CNN準確度

markdown 主要從網路上心得做整理 * 增加更多Data * 參考[data imbalance-資料不均勻問題與處理方式](https://ny20201209blog.blogspot.com/2020/12/data-imbalance.html)中的data Oversampling * [更換CNN架構](https://ny20201209blog.blogspot.com/2021/01/kerascnn.html) * 使用預訓練(pretrained)的卷積層 * tune parameter * 提高epoch * learning rate

* 觀察是Overfitting還是Underfitting * Underfitting * 提高epoch、增加訓練時間 * 增加更多特徵 * 減少 regularization * Data augmentation * Overfitting * 減少特徵(無用的特徵)、降維(特徵工程) * L2 regularization * 讓網路變淺(減少層數)、減少隱藏層 * 確保訓練與測試資料來自同一個資料分布 * Drop out * Early Stopping